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DGM-Fortbildung “Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen auf materialwissenschaftliche Beispiele“ vom 17.03. - 19.03.2020 in Freiberg

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Die Fortbildung steht unter der fachlichen Leitung von Dr.-Ing. Tim Dahmen, DFKI GmbH.

Für die Auswertung materialwissenschafticher und werkstoffkundlicher Daten, vor allem für Bilddaten, wird Künstliche Intelligenz in Form des Maschinellen Lernens mit Hilfe von Deep Learning immer wichtiger. In dieser Fortbildung bieten wir einen praxisorientierten Einstieg in faltungsbasierte neuronale Netwerke (Convolutional Neural Networks) zur automatischen Analyse von materialwissenschaftlichen Daten. Der Fokus wird auf der Klassifizierung und Segmentierung von Bilddaten liegen.

Nach einer kurzen Einführung, welche mathematisch nicht in die Tiefe geht, werden Anwendungsbeispiele von Deep Learning entwickelt. Die Teilnehmer werden lernen, wie man mit Hilfe von Python und geeigneten Bibliotheken Neuronale Netzwerke implementieren und anwenden kann. Der Fokus liegt dabei auf der eigenständigen Anwendung der erarbeiteten Modelle. Jedem Teilnehmer wird ein geeigneter Computer, sowie der benötigte Code der entwickelten Verfahren in Form von Jupyter Notebooks, zur Verfügung gestellt. Im Vordergrund steht das entdeckende Lernen durch eigenaktives Ausführen und Ändern der zur Verfügung gestellten Skripte. Ziel ist es, dass die Teilnehmer Möglichkeiten und Probleme kennen und anwenden lernen, um die gelernten Inhalte auf eigene Daten effizient übertragen und adaptieren zu können.

Ideale Voraussetzungen für eine erfolgreiche Teilnahme an der Fortbildung sind grundlegende Programmierkenntnisse in Python, Matlab oder anderen Programmiersprachen. Die Vorkenntnisse umfassen unter anderem: Variablen und zugehörige arithmetische Operationen, Funktionen, Fallunterscheidungen, Kontrollstrukturen). Weiterhin sind Mathematik Grundkenntnisse hilfreich. Beispielsweise sollten Sie eine Vorstellung zu den Stichworten Vektor, lineare Abhängigkeit, Gradient und Nichtlinearität haben.

Weitere Informationen zu den Inhalten und den Preisen dieser Fortbildung finden Sie hier.    

Bei Fragen stehen wir Ihnen gerne unter fortbildung@inventum.de zur Verfügung.

 

Verleihung des Galileo-Preises 2019 an Prof. Dr. Peter Starke

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Die Deutsche Gesellschaft für Materialkunde e.V. (DGM), der Deutsche Verband für Materialforschung und -prüfung e.V. (DVM) und das Stahlinstitut VDEh...

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WerkstoffWoche 2019 – Den Überblick behalten

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Erst im September fand mit großem Erfolg die mittlerweile dritte Auflage der WerkstoffWoche statt. Die erfolgreiche Entwicklung, welche die...

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DIGITAL DAYS „NE:volution ins digitale Zeitalter“ vom 15. bis 16. Januar 2020

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Einladung zu einem Workshop rund um die Digitalisierung

Die WirtschaftsVereinigung Metalle nimmt das Thema Digitalisierung Anfang 2020 im Rahmen der...

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10. Regionalforum Saar

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Sehr geehrte Damen und Herren,

wir laden Sie, Ihre Kolleginnen und Kollegen sehr herzlich zum 10. Regionalforum Saar mit dem Thema Innovative...

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Fachtagung „Werkstoffe und Additive Fertigung“: ein Pflichttermin für alle Anwender und Entwickler – Aufruf zur Vortragsanmeldung 31. Januar 2020

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In Potsdam werden zur Fachtagung „Werkstoffe und Additive Fertigung“ vom 13. bis 15.Mai 2020 neue Perspektiven aus der Forschung und Entwicklung im...

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LPM2020 – Aufruf zur Beitragseinreichung

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Markieren Sie sich den 23.-26. Juni 2020 in Ihrem Kalender wenn in Dresden das führende, internationale Symposium auf dem Gebiet der Laser Precision...

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SAVE THE DATE 54. Metallographie-Tagung 2020 16.-18. September 2020, Saarbrücken

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Beiträge können bis zum 15. März 2020 eingereicht werden.

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MSE 2020 – Save the date

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Vom 22. bis 25. September 2020 ist es wieder soweit: Materialwissenschaftler und Werkstofftechniker aus der ganzen Welt treffen sich auf dem...

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